CNN卷積神經網絡誤差修正過程講解
卷積神經網絡的誤差傳遞 目前網上已經有流傳一些卷積神經網絡反向傳播推導的公式了，但由於卷積神經網絡的結構（特別是卷積運算和池化過程）比較難用公式表達，因此很多公式要看懂其實還蠻累的。我這邊主要是藉助對比BPNN來直觀說明一下CNN的誤差流向，其實兩者是很類似的，在這邊分享一下ppt，還是希望大家能指出我理解不對的地方。
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