​從800個GPU訓練幾十天到單個GPU幾小時，看神經架構搜索如何進化

點擊上方「視學算法」，選擇加"星標"或「置頂」 重磅乾貨，第一時間送達 本文轉載自：機器之心  作者：Erik Lybecker  |  參與：NeuR 神經架構搜索（NAS）取代了人類「第二階」的調參工作，使我們能以兩層黑箱的方式尋找最優神經網絡。這一模式如果能物美價廉地應用，自然是很誘人，要知道「800 個 GPU 訓練 28 天」基本不是個人承受得起的。在本文中，作者爲我們介紹了 NAS 的

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