深度學習最新方法：隨機加權平均，擊敗了當前最早進的Snapshot Ensembling

譯者 | 林椿眄 算法 編輯 | 明 明微信 出品 | AI 科技大本營（公衆號ID：rgznai100）網絡 【AI 科技大本營導讀】本文，咱們將討論近期兩篇有意思的論文，論文的大體思路是經過一種集成方式來提升任意給定的神經網絡性能。這兩篇論文分別是：機器學習 由 Garipov 等人提出的 「Loss Surfaces，Mode Connectivity，and Fast Ensembling

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