淺談線性多分類分類器（全連接層、SVM、Softmax classifier等）
本文在CIFAR-10數據集上舉例。CIFAR-10的訓練集有50000張32*32*3的圖片，包括10個類別。因此形成一個32*32*3 = 3072維的樣本空間，此空間中其中包括50000個樣本點。 一個機器學習（包括深度學習）多分類器的生命週期包括3大模塊： 1.Score Function： 將3072維的input xi轉化成一個10維的classfication score vecto
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