邏輯迴歸模型筆記整理2 - w參數求解，by梯度降低

5. 交叉熵損失函數分析 爲了方便起見，咱們能夠對單個樣本進行分析。由損失函數的組成，咱們能夠得出：html 5.1 當真實類別爲1時，sigmoid函數（能夠認爲是得分預測函數）的值越接近於1，則損失值越小 理解這句話見下圖： 注意：（1）對數函數；（2）sigmoid函數取值範圍在[0, 1] python 5.2 當真實類別爲0時，sigmoid函數的值越接近於0，則損失值越小 同理sigm

>>阅读原文<<