自組織競爭神經網絡案例（虹膜花）

自組織競爭神經網絡案例（虹膜花） 自組織地圖(SOMs)很是擅長建立分類。此外,分類還保留了哪些類最相似於其餘類的拓撲信息。自組織映射能夠用任何須要的細節來建立。它們特別適合於許多維度的聚類數據,以及複雜的形狀和連通的特徵空間。它們很適合分類識別虹膜花。 四個花的屬性將做爲SOM的輸入,它將映射到一個二維的神經元層。 程序以下： x = iris_dataset;%首先導入數據； net = se

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