SOM自組織神經網絡學習

SOM背景介紹 SOM是一種自組織（競爭型）神經網絡，其認爲：一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分爲不同的對應區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特徵，而且這個過程是自動完成的。SOM 網絡正是根據這一看法提 出來的，通過不斷的發展，現已被廣泛應用於語音識別、圖像 處理、分類聚類、組合優化 (如 TSP 問題)、數據分析和預測等 衆多信息處理領域。 SOM網絡結構 SOM網絡由兩個層次組成，即輸

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