歸併排序利用分治策略進行排序。原理以下數組
分解:分解待排的n個元素的序列成個具n/2個元素的兩個子序列。spa
解決:使用歸併排序遞歸地排序兩個子序列。code
合併:合併兩個已排序的子序列以產生已排序的答案。blog
歸併排序的時間複雜度是θ(nlgn)。排序
歸併排序是穩定排序之一。遞歸
歸併排序不是原址排序,在合併階段須要申請額外的數組空間。ast
代碼以下:(僅供參考)class
1 void MergeSort(int * const begin, int * const end) { 2 if (begin + 1 >= end) 3 return ; 4 int m = (end - begin) / 2; 5 MergeSort(begin, begin + m); 6 MergeSort(begin + m, end); 7 Merge(begin, begin + m, end); 8 }
1 //不使用哨兵的版本,需判斷邊界條件 2 void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) { 3 vector<int> left(first, mid); 4 vector<int> right(mid, last); 5 6 int i = 0, j = 0, k = 0; 7 while (i != left.size() && j != right.size()) { 8 if (left[i] <= right[j]) { 9 *(first + k) = left[i++]; 10 } else { 11 *(first + k) = right[j++]; 12 } 13 ++k; 14 } 15 while (i != left.size()) { 16 *(first + k) = left[i++]; 17 ++k; 18 } 19 while (j != right.size()) { 20 *(first + k) = right[j++]; 21 ++k; 22 } 23 }
1 //使用哨兵來簡化代碼 2 void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) { 3 vector<int> left(first, mid); 4 vector<int> right(mid, last); 5 left.push_back(INT_MAX); //哨兵INT_MAX必須老是比較中的較大者 6 right.push_back(INT_MAX); //即待排序的值必須比INT_MAX小 7 8 int i = 0, j = 0; 9 for (int k = 0; k < last - first; ++k) { 10 if (left[i] <= right[j]) { 11 *(first + k) = left[i++]; 12 } else { 13 *(first + k) = right[j++]; 14 } 15 } 16 }