學習神經網絡從1x1卷積核開始（在inception中的應用）

11卷積是大小爲11的濾波器做卷積操作，不同於22、33等filter，沒有考慮在前一特徵層局部信息之間的關係。 1、卷積核的原理 卷積核：可以看作對某個局部的加權求和，它是對應局部感知，它的原理是在觀察某個物體時我們既不能觀察每個像素也不能一次觀察整體，而是先從局部開始認識，這就對應了卷積。卷積核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸。卷積核的個數就對應輸出的通道數，這裏需要說明的是對於輸入的

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