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FCN的理解(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
時間 2020-12-30
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Abstract: 主要成就: \textbf{主要成就:} 主要成就:本文的模型是那個時候開創性的全卷積網絡,可以同時實現像素到像素,端到端的訓練。 核心思想: \textbf{核心思想:} 核心思想:構建了全卷積網絡,可以實現任意輸入,並能通過有效推理和學習產生相同尺寸的輸出。 主要方法: \textbf{主要方法:} 主要方法:將當前分類網絡(AlexNet、VGGNet、GoogLeNet
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