FCN的理解(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
Abstract： 主要成就： \textbf{主要成就：} 主要成就：本文的模型是那個時候開創性的全卷積網絡，可以同時實現像素到像素，端到端的訓練。 核心思想： \textbf{核心思想：} 核心思想：構建了全卷積網絡，可以實現任意輸入，並能通過有效推理和學習產生相同尺寸的輸出。 主要方法： \textbf{主要方法：} 主要方法：將當前分類網絡（AlexNet、VGGNet、GoogLeNet
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