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KernelGAN: Blind Super Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN
時間 2021-01-21
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1. 介紹 論文的出發點是要發掘patch上的自相關分佈,通過生成器G生成LR downsample後的版本和LR自己相應的patch在分佈上更相似(通過D網絡判別學到),從而學習出LR的降質過程,和ZSSR一樣,這個工作也是在單圖上進行訓練和測試,不同的是,這裏像ZSSR一樣使用bicubic作爲默認降質,而是利用GAN利用自身分佈去學習自己降質的過程。其中G網絡用來學習降採樣,當G網絡被訓練好
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