-Zero-Shot-- Super-Resolution using Deep Internal Learning

「Zero-Shot」: Super-Resolution using Deep Internal Learning 簡介 以往的深度學習超分辨方法是基於大量的LR-HR數據來訓練一個網絡的參數，其中生成LR的方法是用諸如MATLAB的imresize函數，這種LR圖像被稱爲 ideal 的。然而實際情況中要超分辨的LR圖像往往有是 non-ideal 的：摻雜噪聲、未知的降採樣核、有aliasi

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