PGM學習之二 PGM模型的分類與簡介

廢話:和上一次的文章確實隔了太久,希望趁暑期打醬油的時間,將之前學習的東西深入理解一下,同時嘗試用Python寫相關的機器學習代碼。 一 PGM模型的分類       通過上一篇文章的介紹,相信大家對PGM的定義和大致應用場景有了粗略的瞭解。那麼接下來我們來深入瞭解下PGM。 首先要介紹的是Probabilistic models(概率模型),常用來描述不同的隨機變量之前的關係,主要針對變量或變量
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