詳談概率圖模型（PGM）

概率圖 引言 1、概述 2、基本問題 2.1 模型表示 2.1.1 有向圖模型 2.1.2 無向圖模型 2.1.3 有向圖和無向圖之間的轉化 2.2 學習問題 2.3 推斷 引言 \quad \quad 機器學習是根據一些已觀察到的證據（如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（如類別標記）進行估計和預測。概率模型（probabilistic model）提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算變量的概率

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