可視化探索卷積神經網絡提取特徵

前言 卷積神經網絡的發展主要是爲了解決人類視覺問題，不過現在其它方向也都會使用。發展歷程主要從Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 傳統神經網絡 傳統BP神經網絡層與層之間都是全連接的，對於圖像處理領域，當神經網絡處理大圖像時，全連接會導致待訓練的參數非常龐大，比如100萬個像素的圖像，對於100個節點的隱層，則會產生億級別的參數，如果更多層及更多個節點

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