《數據挖掘導論》第一章之緒論

數據挖掘數學基礎：                              線性代數, 維度規約， 機率統計， 迴歸和優化算法   數據挖掘涵蓋領域：                  數據預處理，可視化，預測建模，關聯分析，聚類，異常檢測數據庫   數據挖掘涵蓋主題：                數據，分類，關聯分析，聚類，異常檢測機器學習   數據挖掘必要基礎知識：            

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