KNN算法總結

K-近鄰算法 【整體】 分類算法: ​ 有目標值，離散型python 一個樣本在特徵空間中的k個最類似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。web k: (自己取值對算法有影響，又不能經過算法訓練肯定值的變量叫作超參數) 距離：算法 scikit-learn: 機器學習工具api k近鄰的sklearn的實現： sklearn.neighbors.KNeig

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