什麼是中心極限定理？這裏有一份可視化解釋

作者：Mike Freeman 編譯：Bot 編者按：中心極限定理是概率論中的一組重要定理，它的中心思想是無論是什麼分佈的數據，當我們從中抽取相互獨立的隨機樣本，且採集的樣本足夠多時，樣本均值的分佈將收斂於正態分佈。爲了幫助更多學生理解這個概念，今天，UW iSchool的教師Mike Freeman製作了一些直觀的可視化圖像，讓不少統計學教授大呼要把它們用在課堂上。 本文旨在儘可能直觀地解釋統計

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