overall accuracy 總體精度的計算

總體精度是在分類問題上常用的指標，通常都是使用基於sk-learn的api來計算模型最終在測試數據集上的總體精度，總體精度（OA）與平均精度（AA）不同，總體精度是模型在所有測試集上預測正確的與總體數量之間的比值，平均精度是每一類預測正確的與每一類總體數量之間的比值，最終再取每一類的精度的平均值。 normalize = False，這個參數表示返回正確的個數

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