深度學習筆記總結(2) 改善深層神經網絡:超參數調試、 正則化以及優化

1 第一週 深度學習的實用層面 1.1 訓練集、驗證集、測試集 訓練集 用來訓練模型內參數的數據集 驗證集 用於在訓練過程中檢驗模型的狀態、收斂情況。 驗證集通常用於調整超參數，根據幾組模型驗證集上的表現決定哪組超參數擁有最好的性能。同時也可以用評價指標評估模型、比如準確率、召回率、平均誤差。 測試集 用於評估模型的泛化能力 在機器學習中，我們通常將樣本分成訓練集，驗證集和測試集三部分，數據 集規

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