SQL Server 2005的ROW_NUMBER()分頁效率比較

創建數據表，插入相應數據。表結構以下，Id爲自增加主鍵：

插入100萬條測試數據：

?

user         table3 go declare         @         index         int set         @         index         =0 while @         index         <1000000             begin                 insert         into         Users(         Name         )         values         (         'walkingp'         )                 set         @         index         =@         index         +1             end

接下來先掃盲一下ROW_NUMBER()函數。

ROW_NUMBER()函數

ROW_NUMBER()函數是根據參數傳遞過來的order by子句的值，返回一個不斷遞增的整數值，也就是它會從1一直不斷自增1，直到條件再也不知足。例如表Users(Id,Name)，使用如下sql語句進行查詢：

?

select         id,         name         ,row_number() over(         order         by         Id         desc         )         as         rowNum         from         users         where         id<10 select         id,         name         ,row_number() over(         order         by         Id)         as         rowNum         from         users         where         id<10

兩條語句order by排序相反，執行結果以下：

孰優孰劣

如下兩種狀況，一樣取500000到500100中間的數據。

一、使用ROW_NUMBER()函數。

SQL語句以下：

?

declare         @         time         datetime declare         @ms         int set         @         time         = getdate() select         Id,         Name         from         (         select         row_number() over(         order         by         Id)         as         rowNum,*         from         users)         as         t         where         rowNum         between         500000         and         500100 set         @ms=datediff(ms,@         time         ,getdate()) print @ms         --毫秒數

測試了幾回，平均在250毫秒：

二、使用TOP加NOT IN方法。

SQL語句以下：

?

select         top         100 *         from         users         where         Id         not         in             (         select         top         500000 id         from         users         order         by         id)             order         by         id

平均在236毫秒：

好吧，一塊兒執行看看結果：

或者你認爲SQL存在緩存的問題，把兩部分順序對掉一下：

以上是百萬數據量的對比，再看看1萬條數據下的對比：

結論

經過以上對比能夠咱們能夠獲得這樣的結論：在小數據量下（通常應該認爲是10萬如下，TOP+NOT IN分頁方式效率要比ROW_NUMBER()高；在大數據量下（百萬級）ROW_NUMBER()分頁方式效率要更高一些。