統計學與大數據分析

統計學與大數據分析

談大數據分析以前我想應該說一說統計學。統計學究竟是怎樣一種學問呢。先看看咱們的周圍，其實有無限多的數據。所謂數據呢就是一系列數字的集合或者符號的集合體。咱們傻傻的看着這些數據也看不出什麼。因此咱們會看一些數據的個數，平均，傾向，分類等才能瞭解數據的性質。

那麼看數字數據，基本上會有必定的不肯定性，好比學校的考試你們得分都是同樣的話算平均值，排名次就根本沒有意義了。統計學就是一個被體系化的方法論，它用來查看零散的有不肯定性數據的性質，從大的數據（整體）取出一部分（樣本），查看它的性質，推測原來的大的數據的性質等。

統計學體系能夠分爲兩大類，一個是描述統計學，另外一個是推論統計學。把一些數據收集到一塊兒，做圖做表，求平均值或者看傾向這些叫作描述統計學。從整體取出一部分樣本，經過樣本的特色去推論整體的特色，這種推論的統計叫作推論統計學。

爲何統計學如今這麼火

因爲大數據的出現統計學更加引人注目。理由很簡單，就是利用統計學方法分析大數據，在計劃經營戰略，市場戰略，開發新產品，新業務的時候取得了有效成果。經營不僅是靠感受，靠經驗，靠勇氣的東西了，而是根據以數據爲基礎的科學分析方法來進行決策。

其實統計學與數學在對立的位置。統計學與數學感受上很類似，不過他們正好是相反的學問。爲何這麼說，數學在大多數狀況下有公理，有定理，能獲得確切的答案，是一種演繹倫理。而統計學是從數個零散的數據當中推論出整體性質的概括推理的方式。英國的約翰·格朗特（1620-1674）在 1662年發表了《關於死亡公報的天然和政治觀察》的論著。書中分析了60年間倫敦居民死亡的緣由及人口變更的關係，首次提出經過大量觀察，能夠發現新生兒性別比例具備穩定性和不一樣死因的比例等人口規律，對死亡率與人口壽命做了分析，從而統計學才引發了廣泛的關注。近些年，因爲信息技術的發展迅速，經過分析大量數據有助於企業的經營，從而統計學獲得了人們的注目。

大數據時代的統計學

當咱們進入大數據時代以後統計學有了什麼樣的變化呢？若是咱們可以分析整體的話就沒有必要分析一部分的樣本了。可是在調查市場的時候咱們仍然採起抽查樣本的方法。作市場調查的時候咱們不可能調查全部的人，因此咱們會調查一部分，好比調查1000人來推斷整體的市場。可是除了樣本之外咱們不知道其餘用戶擁有什麼樣的特性，在過去的10年，20年裏大量生產廉價的產品就能賣出去。不過在今天，消費需求愈來愈多樣化，咱們不得不分層瞭解市場，掌握目標羣體的需求才能賣出去。而且互聯網的發展不斷再給消費市場帶來變化，因此企業更是要時刻改變本身的經營戰略。

在大數據時代最重要的是瞭解消費者想要的是什麼。從之前的性別，年齡，居住地等這些數據來分析消費者的需求並不能實現一對一的市場營銷。因此市場出現的根據我的的購買歷史來顯示廣告，來推薦產品，來實現一對一的買賣。我相信從此這樣的市場營銷會更多，AI（人工智能）系統也會大量地在市場營銷中被應用。