深度學習----命名實體識別（CRF及變種）

文章目錄 一、NER 簡介 2. 深度學習方法在NER中的應用 2.1 BiLSTM-CRF 2.2 IDCNN-CRF 3. 實戰應用 3.1 語料準備 3.2 數據加強 3.3 實例 4. 總結          ~~~~~~~~         近幾年來，基於神經網絡的深度學習方法在計算機視覺、語音識別等領域取得了巨大成功，另外在天然語言處理領域也取得了很多進展。在NLP的關鍵性基礎任務—命

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