十七： 大規模機器學習

1 因爲大量樣本訓練代價比較高，建議先使用學習曲線評估是否需要這麼大的數據量 2 使用隨機梯度下降法替代批量梯度下降法，省去訓練集求和以隨機訓練樣本數據計算，降低代價：    但是此方法無法保證每一步都沿着正確方向下降，也可能無法收斂到最小點，在其周邊徘徊：                          收斂檢查：每迭代x次，計算這x次代價均值，繪製圖表如下                 

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