全卷積網絡 Fully Convolutional Networks
【解讀】全卷積網絡 Fully Convolutional Networks 該論文包含了當下CNN的三個思潮 不含全連接層(fc)的全卷積(fully conv)網絡。可適應任意尺寸輸入。 增大數據尺寸的反捲積(deconv)層。能夠輸出精細的結果。 結合不同深度層結果的跳級(skip)結構。同時確保魯棒性和精確性。 一些重點： 損失函數是在最後一層的 spatial map上的
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