FPN(Feature Pyramid Networks) 網絡

FPN 網絡 1. 前言 通常在神經網絡中，淺層特徵圖（feature maps）的感受野比較小，包含語義信息比較少，但是其空間位置信息準確，而深層網絡，感受野大，語義信息強，但是由於 pooling 等造成了像素位置信息丟失等，所以空間位置信息比較粗糙。但是對於檢測任務，往往既需要語義信息（分類），也需要位置信息（bbox），此外由於深層特徵圖往往被壓縮到比較小的size，也會影響小目標的檢測，

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