怎樣生成一個好的詞向量

一.簡介 本文主要是在我讀過論文《How to Generate a Good Word Embedding?》後進行的總結，一下就是我總結的內容。 二.綜述 文中指出幾乎所有的詞向量訓練方法都基於分佈式假說：在近似文本中出現的詞語傾向於有着近似的意思。因此，目前存在的詞向量訓練方法在模型結構上分爲兩個方面，第一是目標詞與輸入文本之間的關係，第二是輸入文本的表示。如下圖所示：     上圖對常用的

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