如何產生好的詞向量？

詞向量、詞嵌入（word vector，word embedding）也稱分佈式表示（distributed representation），想必任何一個做NLP的研究者都不陌生。如今詞向量已經被廣泛應用於各自NLP任務中，研究者們也提出了不少產生詞向量的模型並開發成實用的工具供大家使用。在使用這些工具產生詞向量時，不同的訓練數據，參數，模型等都會對產生的詞向量有所影響，那麼如何產生好的詞向量對於

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