Deep Learning：Contrastive Divergence的提出

最近學習深度學習，先從RBM開始瞭解。 Hinton對RBM的訓練算法進行改進，提出CD-K算法，故先閱讀了相關論文，並翻譯摘錄如下，其中有部分不明白的地方，讀者若知道，希望一起討論。 該算法本用於PoE系統，但RBM也可以看作是PoE，因此在隨後的論文中推廣到了RBM 黃色字體部分是我自己加的公式推導過程，如有紕漏請指正。 因爲公式比較多，所以用了圖片格式 本翻譯word版下載地址：http:/

>>阅读原文<<