機器學習入門1：線性迴歸

機器學習入門1：線性迴歸 1.線性迴歸概念      通過線性關係來描述輸入到輸出的映射關係,常見的應用場景有：網絡分析、銀河風險分析、基金估價預測、天氣預報…… 2.線性迴歸例子      假設有一組數據，通過畫圖的方式顯示出來。我們發現這些數據的點大部分都落在某一條線上面，那麼我們可以嘗試線性迴歸來做模型。嘗試找出最佳的參數W，可以通過特徵變量X的線性關係來預測結果Y。      假設特徵X1

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