終於明白協方差的意義了

協方差其意義： 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值若是爲正值，則說明二者是正相關的(從協方差能夠引出「相關係數」的定義)，結果爲負值就說明負相關的，若是爲0，也是就是統計上說的「相互獨立」。spa 若是正相關，這個計算公式，每一個樣本對（Xi, Yi）,　每一個求和項大部分都是正數，即兩個同方向偏離各自均值，而不一樣時偏離的也有，可是少，這樣當樣本多時，總和結果爲正。下面這個圖就很直觀。下面

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