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TensorFlow Ranking框架在海外推薦業務中的實踐與應用
時間 2021-07-08
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前言 在當今互聯網世界,推薦系統在內容分發領域扮演着至關重要的角色。如何儘可能的提升推薦系統的推薦效果,是每個推薦算法同學工作的核心目標。在愛奇藝海外推薦業務,引入TensorFlow Ranking(TFR)框架,並在此基礎上進行了研究和改進,顯著提升了推薦效果。本文將分享TFR框架在海外推薦業務中的實踐和應用。 01 算法的迭代:從傳統CTR預估到LTR 長期以來,在推薦系統排序階段廣泛應用的
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