深度學習在省錢快報推薦排序中的應用與實踐

導讀：省錢快報是一家中小型綜合類電商APP，近2年平臺規模有了較大增長，AI在平臺業務發展中發揮了巨大作用。本文以推薦場景優化在省錢快報的發展爲脈絡，對於中小型電商公司在資源有限的客觀條件下，對機器學習和深度學習的運用進行了架構和模型的相關探索。 01.  業 務 背 景 省錢快報推薦業務主要涉及首頁feeds推薦、詳情頁相似商品推薦、收藏、個人中心等其他入口的推薦，業務指標着重關注ctr/cvr

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