使用圖進行特徵提取：最有用的圖特徵機器學習模型介紹

​ 從圖中提取特徵與從正常數據中提取特徵完全不同。圖中的每個節點都是相互連接的，這是我們不能忽視的重要信息。幸運的是，許多適合於圖的特徵提取方法已經創建，這些技術可以分爲節點級、圖級和鄰域重疊級。在本文中，我們將研究最常見的圖特徵提取方法及其屬性。 ​ 注意:我的文章結構類似於William L. Hamilton[1]所寫的圖形學習書籍。 節點級別的特徵 ​ 從圖中獲取信息的最簡單方法之一是爲每

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