一文讀懂隨機森林的解釋和實現

如今由於像Scikit-Learn這樣的庫的出現，我們可以很容易地在Python中實現數百種機器學習算法。它們是如此易用，以至於我們通常都不需要任何關於模型底層工作機制的知識就可以使用它們。雖然沒必要了解所有細節，但瞭解某個機器學習模型大致是如何工作的仍然有幫助。這使得我們可以在模型表現不佳時進行診斷，或者解釋模型是如何做決策的，這一點至關重要，尤其當我們想要說服別人相信我們的模型時。    在本

>>阅读原文<<