一文讀懂隨機森林的解釋和實現（附python代碼）

作者：William Koehrsen 翻譯：和中華 校對：李潤嘉 本文約6000字，建議閱讀15分鐘。 本文從單棵決策樹講起，然後逐步解釋了隨機森林的工作原理，並使用sklearn中的隨機森林對某個真實數據集進行預測。   如今由於像Scikit-Learn這樣的庫的出現，我們可以很容易地在Python中實現數百種機器學習算法。它們是如此易用，以至於我們通常都不需要任何關於模型底層工作機制的知識

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