最速下降法（梯度下降法）python實現

有用請點贊，沒用請差評。 歡迎分享本文，轉載請保留出處。   最近在寫論文，做的是共軛梯度反演方法，所以將論文中的部分內容分享出來吧。 大部分的機器學習算法的本質都是建立優化模型，通過最優化方法對目標函數（或損失函數）進行優化，從而訓練出最好的模型。常見的最優化方法有梯度下降法、牛頓法和擬。牛頓法、共軛梯度法等等。在數學領域稱爲最優化，在地球物理領域也稱爲反演。 關於最速下降法的原理這裏就不贅述了

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