滬江網賀鳴：咱們是如何提升 App 日活數據的

2015年以來，在線教育最早感覺到資本市場的溫暖：阿凡題、易題庫、一塊兒做業網、猿題庫等多家在線教育公司紛紛公佈融資利好。

友盟數據也顯示，在過去一年中，教育學習領域 App 增速迅猛，一線城市用戶量的整年增幅達到90%,二線城市用戶量也增加了近69%。

可是，教育類產品並非那麼好作的。與傳統教育機構直接追求盈利不一樣，而在線教育則更加關注用戶量和日活躍量。如何準確把握用戶的個性化需求，而且激發他們的主動性，把用戶留在App內？日前，在友盟開放日上海站上，滬江網產品UED總監賀鳴分享了他們的運營經驗。

如下爲賀鳴口述內容，友盟君梳理時略有刪減。

第1、瞭解在線教育的核心用戶羣

對於在線教育產品的功能設計，主要從兩個點入手：用戶，用戶的使用場景。在線教育這個行業面對的是怎樣的用戶？此前滬江作過上百人的用戶訪談，得出一個定性的用戶畫像分析，能夠從學習能力和學習主動性這兩個維度分析在線教育的用戶模型。

從上圖能夠看到，縱軸是用戶學習能力的弱與強，橫軸表現的是用戶學習的主動性、被動性。根據用戶配比，咱們把滬江網的用戶分紅四類：第一類爲「學霸」，學習能力很強，學習的意願很強；第二類是滬江的主要用戶，稱爲「學民」，學習主動性很強，但學習能力相對偏弱，須要指導；還有兩類佔比較小的用戶羣，分別爲「學痞」和「學渣」，咱們認爲，若是一個學生/用戶很容易被一款在線遊戲或其餘產品所吸引，很難成爲一個在線學習的定性用戶。在線學習對於用戶主觀能動性要求很是高。

第2、結合數據來輔助產品設計、新功能的研發

今天分享的重點是：如何經過數據來輔助軟件的設計或者新功能研發方向性的制定。作移動產品很是關注的三個指標是日活、周留存和使用時長。可是在作產品設計或新功能時，儘量在一個時間段內只關注一個數據，若是關注的數據很是多，那A/B測試的結果會讓你很是難以取捨。包括產品、設計人員，甚至整個產品團隊也要儘量去作一些減法。
以咱們一個背單詞的應用「開心詞場」爲例，它的特色是將一本詞彙書分紅不少關卡，經過遊戲闖關的方式幫助用戶完成背誦。咱們首先關注的是日活，爲何呢？這個產品是爲了幫助用戶解決背單詞這個事情，若是天天背單詞的用戶呈降低的趨勢，是咱們不但願看到的，並且如今獲取新用戶的成本愈來愈高，日活的提升是咱們很是關注的。

那如何提升日活這個數據？在用戶反饋下，「開心詞場」加入了單詞PK功能，強化用戶的社交方式，讓用戶和其餘人產生更強烈的互動，從而生成一種很是強的用戶關係紐帶。在PK功能的設計中，會隨機匹配到在使用App背誦一樣詞彙書的用戶，經過一些背詞手段對比哪一個用戶的單詞掌握得更好。在PK功能上線以後，日活提高了很多。

固然，日活的提高也基於不一樣的方法。譬如經過友盟的消息推送喚回老用戶，告訴老用戶將有新功能上線，邀請他們來體驗。也有新用戶對新功能的體驗比較好，發現這種背詞手段能夠很好的幫助記憶單詞，因而留了下來，成爲咱們的用戶。
等過一段時間後，運營就要經過觀察周留存數據來看產品接下來的方向。

記得在推出單詞PK功能後，用戶周留存數據上漲，但假期時間是降低的，因而咱們想策劃一些功能來喚回一些用戶，因而增長了一個功能叫PK復仇。當用戶被其餘用戶戰勝，或者掌握單詞水平低於某用戶的時候，咱們會給用戶推送一個消息：「有人戰勝了你，是否要去挑戰一下？「或者」是否要再次進行PK「？不少用戶是經過這樣的推送消息直接回到App。PK復仇上線後，整個用戶留存數據有很是大的提高。

還有一個細節值得說下，PK功能一開始設置的單詞量是30 個，後來經過友盟的自定義事件發現，用戶PK每一關的時間變短後，他們會更有意願去嘗試新一關。分析後發現用戶使用這個功能的時間通常在晚上或者早上，不少人是在坐車過程當中使用，能夠看出這個時間是很是碎片化的。如何更加有效的減小用戶在碎片時間中的流失？咱們把每次用戶可以完成某個操做節點的時間縮短，有助於用戶完成一個關卡，激發他再次進行挑戰。

還有一點小經驗，你們都知道App開發的成本很高，因此能夠經過一些輕量級的方式對一些新功能進行測試。譬如咱們有個功能是排行榜，爲了測試用戶的關注度，就作了個H5內嵌頁面來進行「詞王爭霸賽「。後來發現用戶對於排行很是關注，這個活動也對提高用戶的每日使用時長有很是大的幫助。