自學Python的經驗之談，學好Python的捷徑

其實python很是適合初學者入門。相比較其餘很多主流編程語言，有更好的可讀性，所以上手相對容易。自帶的各類模塊加上豐富的第三方模塊，免去了不少「重複造輪子」的工做，能夠更快地寫出東西。配置開發環境也不是很複雜，mac和linux都內置了python。另外據我所知，很多學校也開始使用python來教授程序設計課程。

從在校時候用python接活賺零花錢，到在創業公司用python開發商業網站和遊戲後臺。全部遇到的問題，幾乎均可以從互聯網上的公開資源找到答案。

1、關於自學Python，我的最大的3點經驗：

 

一、找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭至尾看下去。 不要看不少本，專一於一本。把裏面的例程都手打一遍，搞懂爲何。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是很是適合零基礎初學者。零基礎推薦《與孩子一塊兒學編程》，或者看我寫的教程 Crossin的編程教室 - Python入門。

二、去找一個實際項目練手。 我當時是由於要作一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好不少。因此最好是要有真實的項目作。能夠找幾個同窗一塊兒作個網站之類。注意，真實項目不必定非要是商業項目，你寫一個只是本身會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。Crossin：Python 的練手項目有哪些值得推薦？ 

三、找到一個已經會python的人作老師。

問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），而後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。可是，要學會搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫做業或是回答「一搜便知」的問題。

 

然而，別人的經驗未必能徹底複製。好比我沒有說的是，在自學python以前，我已在學校系統學習過其餘的編程語言。對於徹底沒有編程經驗的初學者，在學習python的時候，面對的不只僅是python這門語言，還須要面臨「編程」的一些廣泛問題，好比：

從零開始，不知道從何入手，找了本編程教材發現第二章開始就看不懂了； 缺乏計算機基礎知識，被一些教程略過的「常識性」問題卡住； 遇到問題不知道怎麼尋找解決方案。看懂語法以後不知道拿來作什麼，學完一陣子就又忘了；

缺乏數據結構、設計模式等編程基礎知識，只能寫出小的程序片斷。

因此除了前面說的3點經驗，給初學編程者的額外建議：

 

一、首先要有信心。雖然可能你看了幾個小時也沒在屏幕上打出一個三角形，或者壓根兒就沒能把程序運行起來。但相信我，幾乎全部程序員一開始都是這麼折騰過來的。

二、選擇合適的教程。有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行代碼以後再看它會比較好。 三、寫代碼，而後寫更多的代碼。光看教程，編不出程序。從書上的例程開始寫，再寫小程序片斷，而後寫完整的項目。

四、除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

五、不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你本身程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。

六、學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發者社區。

 

2、學Python確實有捷徑

我先問你們一個問題，咱們都很愛玩遊戲，那麼遊戲裏面什麼最重要？

對是的，這個問題想不明白，可能你遊戲玩的都不如人家好。

答案是地圖。 

你只有對地圖很是的熟悉才能更好把控，遊戲裏面的全部資源。

哎呀，像咱們這種愛學習的人連遊戲也都思考的是學習，O(∩_∩)O哈哈~ 這個也就跟咱們學習很像，你要找到學習的關鍵性路徑。才能快速的把握好一門學科的全部知識，不要進入到一個細節裏，這樣你永遠學很差。

基於二八定律找到關鍵必要的20% 知識點，若是本身還並未鍛煉出這種能力，那麼儘快找一個這個學科的老師快速入門吧，咱們的時間真的很寶貴。

上海尚學堂python培訓就有適合的老師，班級裏的小夥伴們都學得不錯。

學Python很重要一點就是爲了後面接觸人工智能，人工智能的火爆帶動了Python地位的上升。

因此這裏python培訓除了系統掌握Python以外，還加入了大數據分析、機器學習，深度學習等內容，這樣學習更全面更適應時代的發展，固然競爭力也越強。

 

3、Python學習路線大綱

一、Linux基礎

二、Python基礎及進階

三、數據庫SQL

四、前端及移動開發

五、web全棧

六、爬蟲及搜索

七、大數據分析

八、機器學習

九、深度學習：TensorFlow、Caffe、CNN/RNN實戰、人臉識別、文本挖掘等

（源自上海尚學堂Python_人工智能課程大綱）