機器學習的經驗之談

機器學習算法被認爲能夠通過學習數據來進行分析、預測或者弄清楚如何執行重要任務。 這似乎意味着數據量越大，這些算法就可以解決越複雜的問題。不過在數學理論之外，開發成功的機器學習應用程序還需要一定的「民間技巧」（華盛頓大學的Pedro Domingos教授對其進行了整理），這在教科書或機器學習入門課程中很難找到。 1、學習=表示+評估+優化 假設您有一個任務，您認爲機器學習可能是一個不錯的解決方案。現

>>阅读原文<<