八大排序算法——選擇排序（動圖演示 思路分析 實例代碼Java 複雜度分析）

1、動圖演示

 

 

2、思路分析

1.  第一個跟後面的全部數相比，若是小於（或小於）第一個數的時候，暫存較小數的下標，第一趟結束後，將第一個數，與暫存的那個最小數進行交換，第一個數就是最小（或最大的數）

2.  下標移到第二位，第二個數跟後面的全部數相比，一趟下來，肯定第二小（或第二大）的數

重複以上步驟

直到指針移到倒數第二位，肯定倒數第二小（或倒數第二大）的數，那麼最後一位也就肯定了，排序完成。

 

3、負雜度分析

1.  無論原始數組是否有序，時間複雜度都是O（n²），

由於沒一個數都要與其餘數比較一次，（n-1）²次，分解：n²-2n+1,  去掉低次冪和常數，剩下n²,因此最後的時間複雜度是n²

2.  空間複雜度是O（1）,由於只定義了兩個輔助變量，與n的大小無關，因此空間複雜度爲O（1）

 

 4、Java 代碼以下：

 

import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88}; int temp,index = -1; for (int i = 0; i < n.length-1; i++) { index=i; //若是大於，暫存較小的數的下標
            for (int j = i+1; j <n.length; j++) { if(n[index]>n[j]){ index = j; } } ////將一趟下來求出的最小數，與這個數交換
            if(index>0){ temp = n[i]; n[i] = n[index]; n[index] = temp; } System.out.println(Arrays.toString(n)); } System.out.println(Arrays.toString(n)); } }