《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》論文筆記

1. 論文思想 在這篇論文中提出了YOLO9000網絡模型，該模型能夠實時建冊多達9000種目標。首先對原始的YOLO進行改進，提高以後的模型是YOLO-V2。使用新的多尺度訓練方法，相同的YOLO-V2模型能夠接受不一樣的輸入圖像尺寸，這爲速度與精度之間提供了多種選擇。使用在COCO與ImageNet訓練集上聯合訓練，獲得YOLO9000，並可使得YOLO9000檢測出沒有被標註的目標。YOLO

>>阅读原文<<