機器學習筆記（二）——決策樹基本原理

前言：決策樹是一種基本的分類與迴歸的方法，按照統計學習方法的三個基本要素——模型，策略，算法的方式，咱們來進行學習。node 1. 決策樹模型 決策樹定義：分類決策樹是一種描述對象分類的樹形結構。樹中的節點爲了兩類：內部節點和葉節點，內部節點表示了一個特徵，葉節點表示了最後輸出的類標誌。有趣的是，與其餘分類模型算法不一樣的是，決策樹既不是尋找超平面對其進行逼近，也不是使用先驗後驗機率對其進行預測，

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