Kernel Methods (3) Kernel Linear Regression

Linear Regression 線性迴歸應該算得上是最簡單的一種機器學習算法了吧. 它的問題定義爲:html 給定訓練數據集\(D\), 由\(m\)個二元組\(x_i, y_i\)組成, 其中: \(x_i\)是\(n\)維列向量 \(y_i\)的值服從正態分佈\(N(f(x_i), \sigma_i^2)\), \(f(x_i)\)是關於\(x_i\)的線性函數: \(f(x_i) = w

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