圖像處理基礎-旋轉(rotation), 平移(shift), 縮放(scale), 錯切(shear)
最近在學習data augmentation的一些方法，在訓練模型時經常碰到訓練數據不夠的情況，尤其是圖像方面的模型，例如CNN。這時候對數據進行增強可以大大擴充訓練集的規模，對模型的最終的準確度和泛化能力都有很大的幫助，有時甚至是決定性的作用 今天先學習了下圖像方面的增強方法，主要是對圖像進行小幅度的旋轉，平移，縮放和錯切，這4個方面的變換可以組成任意的affine transformation
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