數據清理，項目成功的祕訣所在

全文共2134字，預計學習時長6分鐘 圖源：towardsdatascience   數據清理佔到數據科學家工作時間的很大一部分，原始數據必須經過處理才能使用，因而數據準備是數據科學中最重要也是首要的部分，它包括數據預處理和數據整理。   原始數據的來源紛雜，不適合直接進行分析。例如，重複的條目，或者可能在記錄客戶的電子郵件id時出現了打字錯誤，或者有一些調查員遺留下來的問題。對於未清理的數據集，

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