機器學習算法 - 支持向量機SVM
在上兩節中，我們講解了機器學習的決策樹和k-近鄰算法，本節我們講解另外一種分類算法：支持向量機SVM。 SVM是迄今爲止最好使用的分類器之一，它可以不加修改即可直接使用，從而得到低錯誤率的結果。 【案例背景】 從前有兩個地主，他們都是佔山爲王的一方霸主。本來各自吃飽自己的飯萬事無憂，可是人心不知足蛇吞象啊，自己總是都想佔對方的一畝三分地，衝突爭吵從來都沒有停歇過。當時的環境就是誰狠這土地就歸誰
相關文章
- 1. 算法學習——支持向量機SVM
- 2. 機器學習：支持向量機(SVM)
- 3. 機器學習——支持向量機(SVM)
- 4. [機器學習] 支持向量機(SVM)
- 5. 【機器學習】支持向量機(SVM)
- 6. 機器學習：支持向量機(svm)
- 7. 機器學習（支持向量機-SVM）
- 8. 機器學習————SVM支持向量機
- 9. 機器學習支持向量機--SVM
- 10. 機器學習-支持向量機（SVM）
- 更多相關文章...
- • SQL 主機 - SQL 教程
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 算法學習——支持向量機SVM
- 2. 機器學習：支持向量機(SVM)
- 3. 機器學習——支持向量機(SVM)
- 4. [機器學習] 支持向量機(SVM)
- 5. 【機器學習】支持向量機(SVM)
- 6. 機器學習：支持向量機(svm)
- 7. 機器學習（支持向量機-SVM）
- 8. 機器學習————SVM支持向量機
- 9. 機器學習支持向量機--SVM
- 10. 機器學習-支持向量機（SVM）