性能媲美BERT，但參數量僅爲1/300，這是谷歌最新的NLP模型
選自Google AI Blog 作者：Prabhu Kaliamoorthi 轉自機器之心 在最新的博客文章中，谷歌公佈了一個新的 NLP 模型，在文本分類任務上可以達到 BERT 級別的性能，但參數量僅爲 BERT 的 1/300。 在過去的十年中，深度神經網絡從根本上變革了自然語言處理（NLP）領域的發展，但移動端有限的內存和處理能力對模型提出了更高的要求。人們希望它們可以變得更小，但性能不
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