性能堪比GPT-3，但參數量僅爲0.1%，LMU團隊推出NLP最強文本生成模型

 2020-09-24 04:21:08 作者 | 貝爽 編輯 | 陳彩嫺 模型越大，性能越佳？不一定。 在NLP領域，談到超大模型必然想到預訓練語言模型GPT-3，自今年3月份對外開放以來，其因超大模型和超強性能頻頻刷屏。 GPT-3擁有1750億參數量，約有700G大小，一次訓練成本高達上百萬美元。1750億是什麼概念？去年2月份，OpenAI推出的GPT-2參數量爲僅15億，是它的1\116

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