MNF最小噪聲分離變換(轉)

1、MNF原理：算法    最小噪聲分離變換（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）工具用於斷定圖像數據內在的維數（即波段數），分離數據中的噪聲，減小隨後處理中的計算需求量。MNF本質上是兩次層疊的主成分變換。第一次變換（基於估計的噪聲協方差矩陣）用於分離和從新調節數據中的噪聲，這步操做使變換後的噪聲數據只有最小的方差且沒有波段間的相關。第二步是

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